Tecnología
Predicciones del clima con inteligencia artificial en tiempo real: así funciona la nueva herramienta de Google
La nueva herramienta de investigación permite acceder a modelos meteorológicos impulsados por IA, que se ejecutan en tiempo real.
Weather Lab es un sito web en el que Google DeepMind y Google Research permiten comparar y explorar las predicciones en tiempo real e históricas de distintos modelos meteorológicos, incluido el último centrado en los ciclones tropicales.
La nueva herramienta de investigación de Google DeepMind y Google Research permite acceder a modelos meteorológicos impulsados por IA, que se ejecutan en tiempo real, y a una base de datos con más de dos años de predicciones históricas.
Además, de WeatherNext Graph y WeatherNext Gen, Weather Lab incluye su modelo experimental de predicción de ciclones basado en la física, que utiliza la inteligencia artificial, en concreto, redes neuronales estocásticas, para predecir la formación, trayectoria, intensidad, tamaño y forma de un ciclón.
El modelo genera 50 escenarios posibles con hasta 15 días de anticipación, según explican en el blog de Google DeepMind. La importancia de este trabajo radica en el peligro que supone este fenómeno meteorológico y la dificultad para predecirlos.
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En los últimos 50 años, miles de personas han muestro a causa de los ciclones tropicales, también conocidos como huracanes y tifones, y han causado pérdidas económicas por valor de 1,4 billones de dólares.
Por su parte, un estudio pionero de la ANU (Australian National University) demostró que los aerosoles, pequeñas partículas en suspensión, debilitan los ciclones al impedir que se desarrollen plenamente.
La investigación se publica en la revista Journal of Geophysical Research: Atmospheres. La profesora asociada Roslyn Prinsley, que la dirigió, considera que dado que el cambio climático aumenta la peligrosidad de los ciclones, es necesario encontrar soluciones innovadoras.
“Otros han analizado el impacto de los aerosoles en un ciclón completamente desarrollado, cuando podría estar a punto de tocar tierra. Pensamos que sería más fácil detenerlos antes de que se inicien. Ahora hemos demostrado que es posible reducir su intensidad en esas etapas iniciales. La clave para debilitar los ciclones reside en comprender la compleja física de la formación de las nubes, incluyendo cómo interactúan las partículas diminutas, cómo se libera el calor y cómo estos procesos se afectan mutuamente” señaló la profesora.
Según Prinsley, los esfuerzos anteriores para modificar las tormentas han fracasado porque los investigadores no pudieron predecir con fiabilidad qué sucedería. Sin modelos de pronóstico precisos, los intentos de alterar la formación de nubes han sido, en gran medida, meras conjeturas.
Esta nueva comprensión de cómo los aerosoles de diferentes tamaños alteran la formación de ciclones sienta las bases para futuros ensayos científicos.
“Si se utilizan aerosoles de diferentes tamaños, se obtiene un impacto distinto en el ciclón, pero todos son prometedores. Nuestro estudio muestra, por primera vez, el impacto de los aerosoles de diversos tamaños en La formación de un ciclón tropical. Descubrimos que los aerosoles gruesos inicialmente amortiguan la aceleración del vórtice, mientras que los aerosoles finos o ultrafinos la potencian primero, pero posteriormente la debilitan más que los aerosoles gruesos”, explicó.
*Con información de Europa Press.
