Google eliminó más de 5.000 anuncios: así funciona la estrategia con IA para blindar su publicidad de los ciberdelincuentes

Google eliminó o bloqueó más de 5.200 millones de anuncios en 2024 por incumplir las políticas de su ecosistema de publicidad, una consecuencia de sus iniciativas de seguridad, que ponen en el centro los modelos de lenguaje de última generación de la compañía, así como herramientas de verificación de identidad y transparencia para evitar la entrada de nuevos estafadores.

El gigante tecnológico señaló cómo el panorama de la seguridad de los contenidos publicitarios se encuentra en constante proceso de cambio, debido a factores como los avances tecnológicos, la Inteligencia Artificial (IA), nuevas tácticas de agresión y “la propia geopolítica mundial”.

En este marco, con el objetivo de que la experiencia en internet resulte más segura para todos los usuarios, la compañía continúa aplicando tecnologías de vanguardia para hacer cumplir sus políticas publicitarias, basándose principalmente en sus grandes modelos de lenguaje (LLM), como las últimas versiones de Gemini, que son “mucho más eficientes” para reconocer con rapidez amenazas emergentes, identificar patrones de uso indebido y diferenciar entre negocios legítimos y estafas.

Así lo detalló en su último Informe anual sobre seguridad de la publicidad de 2024, que recoge los avances que ha llevado a cabo la compañía durante el pasado año en este ámbito, destacando la importancia de la rapidez para “combatir a gran escala amenazas diversas que mutan rápidamente”.

Aunque Google ya utiliza la IA generativa para mejorar su capacidad para hacer cumplir sus políticas de publicidad digital desde 2023, durante el pasado año la tecnológica ha aplicado la IA no solo para eliminar publicidad ilegítima, sino para mejorar su capacidad de evitar la entrada de estafadores en el ecosistema publicitario.

En concreto, Google puso sobre la mesa cómo los agentes maliciosos adaptan constantemente sus tácticas para evitar ser detectados y, frente a ello, cómo sus LLM más avanzados han evolucionado para necesitar únicamente “una fracción” de la información que requerían los modelos utilizados anteriormente para reconocer amenazas, lo que los hace “mucho más rápidos y eficientes”.

De hecho, Google indicó que, durante el último año, han incorporado más de cincuenta mejoras en sus LLM, diseñadas específicamente para que los modelos hagan cumplir sus políticas de manera más precisa a gran escala.

Así, Google ha asegurado que sus modelos de IA contribuyeron a detectar el 97 por ciento de las páginas sobre las que finalmente se emprendieron acciones en 2024, por incumplir sus pautas de seguridad publicitaria. Esto se debe a que los modelos permitieron agilizar notablemente las revisiones de sitios web, logrando evitar que apareciera publicidad en páginas infractoras.

Durante 2024, la tecnológica también ha actualizado sus defensas frente a los nuevos agentes y estafas que tratan de engañar sus sistemas, de cara a que sean más sólidos y afinen sus métodos de detección.

Para ello, promovió proyectos como la plataforma ideada para ayudar a combatir estafas y el fraude, Global Signal Exchange, de la que Google es cofundador junto a la Global Anti-Scam Alliance.

Siguiendo esta línea, con cuestiones más específicas como los anuncios que suplantan la identidad de personajes públicos, en los que agentes maliciosos utilizan imágenes o audio sintético creado mediante IA para simular que, por ejemplo, una persona famosa presta su apoyo a un proyecto que resulta ser una estafa, Google tomó acciones como reunir rápidamente un equipo específico formado por más de cien expertos para analizar estos casos.

Con este equipo de expertos como base, la tecnológica llevó a cabo una puesta al día de su política de información engañosa y, como resultado, suspendió permanentemente más de 700.000 cuentas de anunciantes infractores en 2024. Asimismo, consiguió reducir las denuncias de este tipo de estafas hasta un 90 % el pasado año.

*Con información de Europa Press