Según Inteligencia Artificial: Top 3 carreras gratuitas en el SENA para estudiar en 2025

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una ciencia ficción para convertirse en una realidad que está transformando todos los aspectos de la vida moderna, desde los negocios hasta la salud, pasando por la educación y la industria. En este contexto, la demanda de profesionales capacitados en este campo ha crecido exponencialmente, y las oportunidades laborales en áreas como el desarrollo de software, el análisis de datos y el soporte de infraestructuras tecnológicas nunca han sido tan amplias.

Ante este panorama, instituciones como el Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en Colombia ofrecen formación gratuita y de alta calidad para que los jóvenes y adultos interesados en estas áreas puedan acceder a una educación técnica que les permita ser parte de la revolución digital que está ocurriendo en el mundo.

El SENA, como organismo público encargado de la formación y capacitación laboral en Colombia, ha sido un referente en el acceso a programas educativos en sectores clave para el desarrollo económico y tecnológico del país. En 2025, la institución continúa fortaleciendo su oferta educativa, con una especial atención a las carreras vinculadas a la Inteligencia Artificial, un área que se presenta como el motor de la próxima generación de innovación tecnológica.

A través de sus programas gratuitos, el SENA ha logrado impactar positivamente el mercado laboral colombiano, brindando a los estudiantes herramientas prácticas y conocimientos teóricos que les permiten enfrentar los retos del mundo digital.

1. Técnico en desarrollo de software

El Técnico en desarrollo de software es una de las carreras más buscadas dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial y el desarrollo tecnológico. Este programa formativo, ofrecido por el SENA, se enfoca en capacitar a los estudiantes en la creación, diseño y mantenimiento de aplicaciones y sistemas informáticos. Aunque la IA en sí misma es un campo muy especializado, el desarrollo de software es una habilidad fundamental para poder implementarla de manera efectiva.

Los estudiantes que elijan esta carrera aprenderán sobre programación en distintos lenguajes, desarrollo de aplicaciones móviles y de escritorio, así como las bases de datos y la lógica computacional. Además, la IA se encuentra cada vez más integrada en las soluciones tecnológicas modernas, lo que convierte a los desarrolladores de software en actores clave para el avance de esta disciplina.

A medida que se incrementa el uso de IA en aplicaciones, desde sistemas de recomendación hasta asistentes virtuales, los desarrolladores con conocimientos en inteligencia artificial y machine learning (aprendizaje automático) serán muy demandados.

2. Técnico en análisis y desarrollo de sistemas de información

El Técnico en análisis y desarrollo de sistemas de información es otra de las carreras clave que se ofrece en el SENA y que tendrá un impacto significativo en el sector de la Inteligencia Artificial en los próximos años. Esta formación está orientada a quienes desean involucrarse en el diseño, la implementación y la gestión de sistemas informáticos que permiten almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.

El análisis de grandes datos (big data) es un campo estrechamente relacionado con la Inteligencia Artificial. Los estudiantes de esta carrera aprenden a utilizar herramientas y técnicas para extraer información valiosa de los datos, una habilidad que es crucial para entrenar modelos de IA.

Además, los sistemas de información son la columna vertebral de muchas aplicaciones de IA, ya que estos son los que alimentan y gestionan los datos que las máquinas procesan para tomar decisiones.

3. Técnico en soporte de infraestructura de tecnología de la información

El técnico en soporte de infraestructura de tecnologías de la información es una carrera menos directamente asociada con la inteligencia artificial, pero igualmente relevante. Los profesionales en soporte de infraestructura son responsables de garantizar que los sistemas informáticos y las redes funcionen correctamente, lo cual es esencial para el funcionamiento de cualquier solución basada en IA.

Las soluciones de inteligencia artificial requieren infraestructura robusta para procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente. Esto incluye servidores, bases de datos, redes y sistemas de almacenamiento. Un Técnico en soporte de infraestructura de tecnologías de la información juega un papel clave en la implementación de estas infraestructuras, asegurándose de que los sistemas estén operativos, seguros y sean capaces de manejar las demandas de procesamiento de datos de una IA.

*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de Semana.