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Crean modelo de IA que logra detectar un cáncer con 99% de precisión; avance promete revolucionar la medicina
Este importante avance que, fue publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, podría generar una gran revolución en la detección temprana de esta enfermedad.

En las últimas horas, se conoció que un equipo internacional de investigadores desarrolló un nuevo modelo de inteligencia artificial que es capaz de detectar el cáncer endometrial con una gran precisión, con el 99,26%. Esto supera por amplio margen a los métodos de diagnósticos automatizados en la actualidad, que solo alcanzan la cifra de 78% y el 81% de exactitud.
Este importante avance que, fue publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, podría generar una gran revolución en la detección temprana de esta enfermedad que representa el cáncer ginecológico y que representa una de las amenazas oncológicas para las mujeres.
Cabe señalar que, este cáncer, que afecta el revestimiento del útero, es el cuarto cáncer de más rápido crecimiento entre las mujeres a nivel mundial.
Este modelo de IA, denominado ECgMLP, analiza imágenes microscópicas de tejidos mediante un sistema que mejora la calidad de las muestras y que logra identificar de manera automática las áreas sospechosas y procesa la información con algoritmos de autoaprendizaje.
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Esta IA actúa como un asistente médico, perfecciona y examina estas imágenes de los tejidos con una gran precisión.
Al principio, esta IA trabaja como un editor fotográfico, ajustando la iluminación de las imágenes, eliminando las imperfecciones y resaltando los detalles claves.
Los investigadores explicaron que tras un entrenamiento exhaustivo, esta IA ha perfeccionado su habilidad para ignorar información irrelevante y concentrarse en lo importante, eso le permite lograr una precisión del 99.26% en sus diagnósticos.
Posteriormente, este modelo se convierte en un detective celular, utilizando algoritmos para poder identificar y marcar las zonas sospechosas en el tejido, como si tuviera un marcador fluorescente que solo marca las células malignas.
El doctor Asif Karim, coautor del estudio y experto en informática de la Charles Darwin University, explicó más detalles del funcionamiento de este modelo de inteligencia artificial.
“ECgMLP no solo supera a los métodos existentes en precisión, sino que lo hace manteniendo una eficiencia clínica que facilita su implementación práctica”. Por su parte, la profesora Niusha Shafiabady, de la Australian Catholic University, destaca que “esta tecnología podría integrarse en sistemas de apoyo a la decisión clínica, ayudando a los médicos a diagnosticar más rápido y con mayor certeza”, indicó Asif Karim.

El científico señaló que lo más impresionante de esta IA es su capacidad para aprender y mejorar. A través de un entrenamiento, el ECgMLP ha perfeccionado su habilidad para detectar este cáncer con una precisión del 99,26%. Este avance se puede convertir en una herramienta valiosísima para los médicos, ya que ofrece resultados rápidos y muy confiables que permitirán detectar el cáncer endometrial en etapas más tempranas.
“Nuestro estudio presenta un método innovador para el diagnóstico automatizado de cáncer endometrial mediante imágenes histopatológicas, destacándose por su alta precisión y mínimo tiempo de procesamiento, superando las técnicas existentes”, explican los autores de la investigación.
No obstante, los investigadores advirtieron que aún son necesarios los ensayos clínicos antes de su implementación generalizada.